近日，工業(yè)和信息化部等9部門聯(lián)合發(fā)布了《原材料工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作方案（2024—2026年）》（以下簡稱《方案》）。為推進《方案》在石化化工行業(yè)落地，現(xiàn)就《方案》所附《石化化工行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實施指南》（以下簡稱《指南》）解讀如下。

一、《指南》的出臺背景是什么？

       石化化工是國民經(jīng)濟的重要支柱產(chǎn)業(yè)，是典型的流程制造，產(chǎn)品種類多、工藝流程長、物料物性雜、工況苛刻，且多涉及重點監(jiān)管的危險化工工藝、重點監(jiān)管的危險化學(xué)品和重大危險源，在人工智能、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)加速滲透，資源環(huán)境約束不斷增強，綠色安全發(fā)展任務(wù)更加緊迫的新形勢下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是筑牢綠色安全底線的重要手段，也是提高全要素生產(chǎn)率、打造競爭新優(yōu)勢的必然選擇?？傮w看，石化化工行業(yè)自動化控制、數(shù)字化基礎(chǔ)較好，走在流程工業(yè)前列，但數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平尚難以滿足行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展需要，亟需針對細分行業(yè)特色和轉(zhuǎn)型需求，加強數(shù)字化轉(zhuǎn)型系統(tǒng)謀劃，明確發(fā)展目標和實施路徑，夯實數(shù)字化基礎(chǔ)、增強網(wǎng)絡(luò)化互聯(lián)、提升智能化水平，為此特編制《指南》，旨在更好賦能高質(zhì)量發(fā)展。

二、《指南》的總體考慮是什么？

       《指南》堅決貫徹落實黨中央、國務(wù)院重大決策部署。一是堅持系統(tǒng)謀劃，重點任務(wù)與現(xiàn)有政策手段充分銜接，突出可實施性。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是系統(tǒng)工程，將圍繞標準先行強基礎(chǔ)、供應(yīng)商培育優(yōu)供給、技術(shù)改造促應(yīng)用、平臺布局育生態(tài)、前沿探索搶先機、數(shù)據(jù)安全強保障等謀劃重點任務(wù)，為《方案》等相關(guān)政策實施提供具有行業(yè)特色的操作指南，強化工作協(xié)同。二是堅持問題導(dǎo)向，分層級推進技術(shù)改造和平臺布局，突出可落地性。立足煉化、煤化工、精細化工等不同特點，圍繞本質(zhì)安全、節(jié)能低碳、品控質(zhì)量等需求，明確基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)填平補齊、先進成熟技術(shù)推廣等改造要求，解決企業(yè)產(chǎn)線裝備基礎(chǔ)不牢、安全環(huán)保管控水平不高、先進技術(shù)應(yīng)用動力不足等問題。立足企業(yè)、園區(qū)、區(qū)域、行業(yè)等不同層級轉(zhuǎn)型需求，明確工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺體系、云邊端算力協(xié)同建設(shè)重點，打造數(shù)字化轉(zhuǎn)型生態(tài)。三是堅持創(chuàng)新引領(lǐng)，立足重點場景探索新應(yīng)用和強化基礎(chǔ)支撐，突出前瞻性。發(fā)揮好石化化工行業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)好、數(shù)據(jù)積累多、應(yīng)用場景豐富等優(yōu)勢，強化數(shù)據(jù)驅(qū)動和場景牽引，以發(fā)掘豐富解決方案為主導(dǎo)方向，鼓勵供給側(cè)與需求側(cè)緊密協(xié)同，聚焦研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、供應(yīng)鏈協(xié)同等核心業(yè)務(wù)場景不斷開發(fā)新應(yīng)用、發(fā)展新技術(shù)、提供新方案，補齊關(guān)鍵軟件及裝備短板，推進基于大模型的人工智能應(yīng)用和數(shù)字化賦能能級躍遷。

三、《指南》的主要目標是什么？

       《指南》提出，到2026年，石化化工行業(yè)數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化水平顯著提升，數(shù)實融合持續(xù)深化，企業(yè)智能制造能力明顯增強，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的平臺服務(wù)取得積極進展，面向細分行業(yè)的人工智能引擎初步成型，由“深化應(yīng)用”邁向“變革引領(lǐng)”，持續(xù)鞏固流程工業(yè)領(lǐng)先地位。數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效突出，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度3級及以上的企業(yè)比例達15%以上，4級及以上的企業(yè)比例達7%以上，關(guān)鍵工序數(shù)控化率達85%以上，數(shù)字化研發(fā)設(shè)計工具普及率達75%以上。示范引領(lǐng)作用不斷增強，上線2個以上石化化工行業(yè)標識解析二級節(jié)點，新增培育20個以上數(shù)字化轉(zhuǎn)型標桿工廠、10家左右標桿5G工廠、70個以上智能制造優(yōu)秀場景、50家智慧化工園區(qū)。解決方案供給能力邁上新臺階，培育3~5家面向石化化工行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型綜合解決方案提供商，建設(shè)石化化工領(lǐng)域制造業(yè)創(chuàng)新中心，提高關(guān)鍵工業(yè)軟件、工業(yè)控制系統(tǒng)等供給水平。支撐保障能力明顯增強，制修訂30項以上數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)標準；化工園區(qū)和生產(chǎn)企業(yè)普遍設(shè)立“首席數(shù)據(jù)官”，基本建立分級分類數(shù)據(jù)的全生命周期安全管理制度。

四、《指南》如何科學(xué)評估行業(yè)數(shù)字化現(xiàn)狀水平？

       目前，石化化工行業(yè)缺乏統(tǒng)一的、可量化的、用來科學(xué)評估企業(yè)數(shù)字化現(xiàn)狀水平的指標體系，導(dǎo)致行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的家底不清、轉(zhuǎn)型路徑不明，亟需制定具有行業(yè)特色的數(shù)字化轉(zhuǎn)型評估標準體系，建立行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型推進中心，統(tǒng)籌組織實施評估診斷工作，實現(xiàn)對標找差距、整改促提升、逐年有成效?！吨改稀诽岢?點具體措施，一是發(fā)布實施石化、化工行業(yè)智能制造標準體系建設(shè)指南，健全涵蓋基礎(chǔ)共性、重點領(lǐng)域應(yīng)用、綜合評估的橫縱協(xié)同一體化標準體系，為實施全面診斷評估和轉(zhuǎn)型提升奠定基礎(chǔ)；二是依托行業(yè)相關(guān)咨詢服務(wù)機構(gòu)，建立石化化工行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型推進中心。推動各省區(qū)市組織分年度數(shù)字化轉(zhuǎn)型評估活動，建立診斷、咨詢、評估、改造、驗收等閉環(huán)化工作機制，培育一批數(shù)字化轉(zhuǎn)型標桿工廠。

五、《指南》如何提升行業(yè)場景開發(fā)和解決方案供給能力？

       目前，石化化工企業(yè)大多存在生產(chǎn)過程物性參數(shù)等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)尤其是物料組分等過程數(shù)據(jù)實時獲取能力不強、采集匯聚不全面、價值挖掘不深入等問題，制約數(shù)據(jù)要素價值發(fā)揮；基于石化化工過程“三傳一反”等機理、特征的低成本、可復(fù)制的解決方案供給不足，研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)管控等軟件自給率偏低，亟需加強供給能力培育，豐富解決方案供給，從探索新場景創(chuàng)新應(yīng)用和補齊關(guān)鍵基礎(chǔ)短板兩方面發(fā)力，提升解決方案供給能力?！吨改稀诽岢?點具體措施，一是圍繞生產(chǎn)調(diào)度及巡檢、生產(chǎn)控制及優(yōu)化、質(zhì)量檢測與管理、設(shè)備運維與管理、安全管理、環(huán)保管理、能源管理、供應(yīng)鏈管理、研發(fā)設(shè)計等場景開展新技術(shù)應(yīng)用；二是夯實自主知識產(chǎn)權(quán)軟件、硬件及裝備等基礎(chǔ)，培育具備較強創(chuàng)新能力解決方案提供商。

六、《指南》如何提高行業(yè)智能化水平？

       目前，石化化工行業(yè)不同領(lǐng)域生產(chǎn)規(guī)模不一，存在裝備種類多、安全環(huán)保風(fēng)險隱患大、數(shù)字化基礎(chǔ)參差不齊等問題，為增強指導(dǎo)的精準性，亟需因業(yè)制宜，堅持問題導(dǎo)向，注重實效，根據(jù)不同細分領(lǐng)域轉(zhuǎn)型痛點和發(fā)展需求，立足高端化、智能化、綠色化、安全化發(fā)展方向，明確不同行業(yè)深化與5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、虛擬現(xiàn)實等新一代信息技術(shù)融合，實現(xiàn)改造提升的實施路徑?！吨改稀诽岢?，通過現(xiàn)有資金和政策渠道支持石化化工企業(yè)加快“智改數(shù)轉(zhuǎn)網(wǎng)聯(lián)”，在生產(chǎn)控制、安全環(huán)保等重點環(huán)節(jié)加快新型工業(yè)網(wǎng)絡(luò)、儀器儀表、智能裝備設(shè)備、關(guān)鍵軟件和系統(tǒng)等“基礎(chǔ)填平補齊”，深化新一代信息技術(shù)融合應(yīng)用等“先進成熟技術(shù)推廣”，并設(shè)置重點領(lǐng)域數(shù)字化技術(shù)改造提升工程專欄，明確煉化、現(xiàn)代煤化工、傳統(tǒng)煤化工及化肥、氯堿、輪胎、精細化工及新材料等6大主要領(lǐng)域先進技術(shù)的具體應(yīng)用環(huán)節(jié)和建設(shè)重點，指導(dǎo)有條件的企業(yè)先試先行。

七、《指南》如何推動產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈協(xié)同？

       目前，石化化工行業(yè)化工園區(qū)、企業(yè)集團、重點區(qū)域多在探索建設(shè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型底座，部分園區(qū)實現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)化、安全應(yīng)急平臺化、業(yè)務(wù)管理高效化；部分企業(yè)集團推動內(nèi)部企業(yè)加速業(yè)務(wù)上云，減小下屬企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型壓力；部分省區(qū)市建設(shè)了省級智慧化工綜合管理平臺，整合上下游產(chǎn)業(yè)鏈資源和數(shù)據(jù)構(gòu)建產(chǎn)業(yè)地圖，加快行業(yè)轉(zhuǎn)型升級。但是，行業(yè)層面缺乏對數(shù)字化轉(zhuǎn)型底座布局的統(tǒng)籌，未針對園區(qū)級、集團級、區(qū)域級及行業(yè)級等不同主體的需求明晰平臺建設(shè)重點和功能定位，亟需強化對石化化工行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、云邊端算力協(xié)同的系統(tǒng)謀劃和分類指導(dǎo)，引導(dǎo)行業(yè)各方積極建設(shè)平臺、用好平臺?！吨改稀吩O(shè)置工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺體系建設(shè)工程專欄，明確化工園區(qū)建設(shè)管控平臺、大型企業(yè)示范建設(shè)集團級平臺、重點地區(qū)加快建設(shè)區(qū)域“智慧大腦”、細分領(lǐng)域優(yōu)化提升行業(yè)級平臺的建設(shè)重點和目標，推動化工園區(qū)智慧化管理、集團內(nèi)高效協(xié)同、區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈優(yōu)化、行業(yè)內(nèi)大企業(yè)帶動中小企業(yè)轉(zhuǎn)型。

八、《指南》如何推動人工智能等在行業(yè)的應(yīng)用？

       目前，人工智能作為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性、前瞻性技術(shù)，正加速向經(jīng)濟社會全面滲透融合，成為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的新手段、行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的新引擎。石化化工行業(yè)自上世紀80年代便開始了DCS控制系統(tǒng)的應(yīng)用，長期積累的大量數(shù)據(jù)具備開發(fā)、應(yīng)用“大模型”的天然優(yōu)勢，亟待引導(dǎo)行業(yè)從數(shù)據(jù)供給、場景驅(qū)動、企業(yè)培育和人才培養(yǎng)等方面開展“大模型”在石化化工行業(yè)應(yīng)用探索，以期提升行業(yè)全要素生產(chǎn)率，賦能高質(zhì)量發(fā)展?！吨改稀诽岢?，充分發(fā)揮石化化工行業(yè)數(shù)據(jù)資源積累豐富、數(shù)字化基礎(chǔ)較好優(yōu)勢，實施人工智能應(yīng)用場景發(fā)掘工程，構(gòu)建基于通用大模型底座衍生的工藝過程優(yōu)化、新產(chǎn)品模擬開發(fā)、裝置預(yù)測性維護、安全生產(chǎn)預(yù)警預(yù)判等重點場景的行業(yè)大模型。

九、《指南》如何完善行業(yè)網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)安全治理？

       網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)安全是促進數(shù)據(jù)要素流通和價值釋放的前提。當(dāng)前，數(shù)據(jù)安全風(fēng)險事件高發(fā)、新舊問題交織，疊加行業(yè)多涉及重點監(jiān)管的危險化工工藝、重點監(jiān)管的危險化學(xué)品和重大危險源，行業(yè)完善網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)安全治理更為緊迫，且任重道遠。為統(tǒng)籌發(fā)展和安全，《指南》提出，強化政策標準宣貫，指導(dǎo)行業(yè)企業(yè)開展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全分類分級管理。圍繞原油加工、煉化、基礎(chǔ)化學(xué)原料制造等業(yè)務(wù)場景，聚焦生產(chǎn)、工藝、能耗、科研等數(shù)據(jù)，深入開展重要數(shù)據(jù)識別備案和數(shù)據(jù)安全防護工作。